Wat houdt data analyse precies in?
Data analyse is het zorgvuldig en grondig bekijken en interpreteren van gegevens aan de hand van kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeken.
Bij kwalitatieve onderzoeken worden teksten uitgewerkt en doorgenomen. Hieraan kunnen bijvoorbeeld interviews en discussies ten grondslag liggen. Het achterliggende verhaal rondom de onderzoeksvraag staat centraal. Het mogelijke probleem rondom een vraagstelling zal worden aangetoond en er volgen vaak conclusies en aanbevelingen.
Bij kwantitatieve onderzoeken worden enorme hoeveelheden gegevens geanalyseerd. Het gaat vaak om gesloten vragen en de data analyse vindt plaats door middel van tabellen en grafieken. Variabelen worden vergeleken en er wordt gekeken in welke mate significantie optreedt. De resultaten rondom deze data analyse worden opgeleverd in dashboards of rapportages.
Verschillende data analyse tools in 2023
Nu we weten wat data analyse is, weten we nog niet welke tools een data analist gebruikt om de analyses uit te voeren. In het bedrijfsleven en in de financiële dienstverlening worden diverse tools gebruikt, maar de meest gebruikte tools zijn:
- Python
- SQL
- Power BI
- Tableau
Python is een computerprogrammeertaal die vaak wordt gebruikt om gegevensanalyses uit te voeren. Python wordt gebruikt voor scripting en automatisering en kan op vrijwel alle besturingssystemen en platformen worden gebruikt.
SQL (Structured Squery Language) is een programmeertaal die ontworpen is om met databases te werken. Het wordt gebruikt om specifieke gegevens te zoeken, op te slaan en te bewerken.
Power BI is een instrument om bedrijfsgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen. Het is eigenlijk een verzameling aan software-services om systemen te koppelen. Ook kun je data visualiseren middels dashboards.
Tableau is een visueel-analyse platform dat transformeert hoe we data gebruiken om problemen op te lossen.
Waarom data analyse belangrijk is
Het helpt organisaties belangrijke (data gestuurde) beslissingen te nemen. Er zijn gigantische stromen aan gegevens binnen bedrijven en door dit te analyseren breng je ook veranderingen teweeg, data wordt geordend en inefficiënties worden weggenomen. Je kunt daardoor snel anticiperen op veranderingen in de markt. Door alle stromen aan gegevens te verzamelen en catalogiseren kunnen relaties, patronen en trends worden vastgesteld. Het zorgt er voor dat er meer grip is op de algehele informatievoorziening, maar komt vaak ook ten goede van de communicatie binnen een organisatie. Vergeet niet dat de financiële gegevens middels data analyse ook geordend worden, waardoor er extra controles plaats kunnen vinden. Dit komt ten goede van de betrouwbaarheid van de financiële gegevens.
Meer informatie?
Wil je meer weten over dit onderwerp? Neem dan contact op met onze finance consultant. Die kan al jouw vragen beantwoorden.
Je kunt mailen naar info@financerecruitmentpartners.nl of bellen naar 088-6066004.